数据开发工程师，负责构建和维护我们全球在线教育平台的数据基础设施。作为数据团队的核心成员，您将参与从数据采集、存储、处理到分析的全流程，设计和开发高效、可靠的数据管道，支持数据驱动的业务决策。如果您对大数据技术充满热情，并且希望在全球化平台上施展才华，欢迎加入我们！

主要职责：
1.【模型开发】与产品、运营、市场、教学、教研团队紧密合作，理解业务需求，开发数仓模型和报表
2.【运维调优】使用大数据技术（如Hadoop、Spark、Flink等）进行数据处理、分析、故障排查、性能调优

任职要求：
1. 教育背景：
- 计算机科学、数据科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历
2. 工作经验：
- 至少3年大数据技术开发经验
- 有大规模分布式系统开发经验，熟悉高并发、高性能系统的设计和优化
3. 技术技能：
- 精通至少一种编程语言（Python、Java、Scala等）
- 熟悉大数据技术栈（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），熟练掌握MapReduce原理，有性能优化和故障排查经验
- 熟悉调度系统、OLAP、BI系统
4. 软性能力：
- 具备对相似组件的迁移学习的能力，具备钻研精神
- 具备出色的沟通能力，能够与非技术团队有效合作，推动数据驱动的决策
- 具备良好的文档编写和表达能力
加分项：
- 有在线教育或教育科技行业经验者优先
- 有全球化系统的开发经验，熟悉多语言、多时区、多地域的技术者优先
- 熟悉AWS、Redshift、Airflow、Superset者优先
- 有开源项目贡献或技术社区影响力者优先
- 有数据合规性经验者优先
- 熟悉机器学习和人工智能技术，能够将AI模型应用于数据分析者优先