Data Scientist - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
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Dogneville, France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Fournir un support technique aux utilisateurs internes sur l'utilisation d'outils d'analyse et l'exportation de données.
- Collaborer avec notre Data Scientist pour collecter, nettoyer et analyser les données relatives aux ventes, aux performances des produits et aux comportements des clients pour fournir des informations exploitables.
- Identifier les tendances et les opportunités à travers l'exploration approfondie des données.
- Assister dans la création de tableaux de bord dynamiques et des rapports visuels clairs pour communiquer efficacement les résultats de l'analyse aux parties prenantes.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour définir les objectifs des projets, établir des plans d'action et suivre leur progression dans le respect des délais et des exigences de qualité.
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
- Étudiant(e) universitaire ou en école de commerce, niveau Bac+4/5, avec une spécialité en analyse de données ou domaine connexe.
- Maîtrise des techniques d'analyse de données et capacité à interpréter des résultats statistiques.
- Excellente maîtrise d'Excel.
- Compétences de base en Power BI pour la manipulation et la visualisation de données. La connaissance du langage Python est un plus.
- Expérience en gestion de projets, avec la capacité de gérer plusieurs tâches simultanément et de respecter des délais.
- Une expérience dans l'utilisation de Confluence et Jira est un plus.
- Fortes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome.
- Bonne communication et capacité à travailler efficacement en équipe.
- Niveau professionnel en anglais souhaité.
This job is no longer accepting applications
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