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Research Scientist (Speech)

Riiid

Seoul, South Korea

Posted on Monday, March 6, 2023

합류하게 될 R.content 팀을 소개합니다

R.content 팀은 AI 기술을 이용해 멀티모달 콘텐츠(NLP + Vision + Speech)를 생성하고 분석하여 유저들에게 이제껏 접하지 못했던 새로운 교육 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

R.content 팀에서는 AI를 활용한 교육용 진단, 교육 콘텐츠 생성, 교육 콘텐츠 분석 등의 다양한 업무를 담당하며, 이를 위해 최신 기술을 적극적으로 탐구할 뿐만 아니라 그 기술들이 최종 사용자에게 제공되기까지의 모든 프로세스를 기획 & 설계하는 일을 합니다.

뤼이드 내의 음성 데이터 기반의 진단 및 학습 서비스를 위한 AI 기능 개발(ex. 산타 토익 스피킹, STT를 활용한 UX 개선 등)을 합니다.
Speech Scoring
Speech-to-Text(STT)
Prosody Estimation(Intonation, Stress, Duration, Force Alignment)
Speech(or, Audio) Representation Learning

ML 관련 전공 석사 학위 혹은 이에 준하는 관련 업계 경력이 있으신 분
ML 관련 전공 석사 학위 혹은 이에 준하는 관련 업계 경력이 있으신 분
문제를 정의하고, 논리적으로 해결하고, 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 분
기본적인 Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 개발 역량이 있으신 분
빠르게 머신러닝 논문을 이해하고, 설명하고, 구현할 수 있는 분
명확한 한국어 및 영어 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
Speech 관련 연구 프로젝트 경험이 있으신 분
다양한 Speech Task에 대한 이해와 경험이 있으신 분
최신 Speech 모델에 대한 이해와 경험이 있으신 분
Speech 기반의 서비스 혹은 Audio LM 개발 경험이 있으신 분
Speech 프로젝트를 위한 데이터 수집을 기획 & 진행해 본 경험이 있으신 분
전통적인 음성/오디오 신호처리 알고리즘에 대한 실무적인 이해가 있으신 분
KALDI, Librosa 등 음성분야 툴 사용 경험이 있으신 분
글로벌 시장에 대한 도전 의식과 최신 AI 기술에 대한 지속적인 관심을 가지고 제품 방향성과 얼라인되는 AI 연구 및 프로젝트 방향에 대해 고민하시는 분

ML 관련 주요 학회 및 저널 논문 실적(ICML, ICLR, NeurIPS, CVPR, ECCV, ICCV, ACL, EMNLP, NAACL, KDD, SIGIR, CIKM, Recsys, InterSpeech, ICASSP, …)을 보유하신 분
관련 Challenge 수상 실적(Kaggle, Hackathon 등)을 보유하신 분
Multimodal AI(Speech + NLP, Speech + NLP + Vision, Speech + RecSys) 연구 or 프로젝트 경험이 있으신 분
두 가지 이상의 AI 모델이 복합적으로 적용된 서비스 개발 경험이 있으신 분
교육 도메인에서의 Speech 프로젝트를 고민해 본 경험(교육 심리 & HCI 연구설계 등)이 있으신 분
Personalized AI 연구 or 프로젝트 경험이 있으신 분
대형 딥러닝 모델 최적화, 분산 학습 개발 경험(DeepSpeed 등)이 있으신 분
스타트업 근무 경험을 보유하신 분

접수 기간 : 채용 시 마감
접수 방법 : 홈페이지 지원
제출 서류 : 자유 양식의 이력서 및 포트폴리오 필수 제출(PDF 권장)
제출 방식 : 이력서는 [Research Scientist(Speech)_CV] 지원자명, 포트폴리오는 [Research Scientist(Speech)_PF] 지원자명으로 저장 후 제출해주세요.

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