Data Scientist - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
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Maleville, France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F)
- En alternance en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur des télécommunications, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F)
- En alternance :
- Réaliser et développer les architectures, les solutions techniques de réseaux de télécommunications (téléphonie, multimédia, informatique, …) selon les besoins et la stratégie de l'entreprise ou du client.
- Coordonner une équipe ou un projet.
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
- Avoir une connaissance approfondie en Data Science
- Être curieux(se) et passionné(e) par les nouvelles technologies
- Avoir une bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes
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