Data Scientist - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
Data Science
Massy, France
Posted on Oct 24, 2024
Description Du Poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Faire le lien entre les données des différents services financiers, et le département fidélité
- Cerner et analyser les besoins métiers
- Appliquer des solutions de data science sur des cas d’usages précis
- Participer à la mise en œuvre du POC à la mise en production
- Travailler avec différents profils data du groupe (data scientist, data engineer, data architect, data analyst)
- Assurer le monitoring des modèles en production
- Contribuer au développement et à l’amélioration des outils data interne
- Assurer une veille technologique sur les produits data
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
- Solide formation en Data Science Bac + 5
- Maîtrise de Python, R et SQL
- Connaissance des outils de data visualization
- Expertise des modèles analytiques avancés (machine learning & deep learning)
- Notions des différents modèles d’hébergement des données et de leur exploitation (Cloud, Cloudera, etc)
- Capacité de travailler en équipe, dans un écosystème data
- Force de propositions, flair, audace et bonne humeur sont indispensables