Responsable Data et Machine Learning - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
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Paris, France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Soutenir les équipes de mesure et de R&D pour construire un cadre de mesure complet, pratique et universel qui encadre la manière dont les CMO comprennent l'efficacité de leur marketing en ligne tout au long du parcours d'achat.
- Améliorer les solutions d'identité et de confidentialité en optimisant notre capacité à reconnaître les utilisateurs sur tous leurs appareils et leurs interactions sur l'Internet ouvert.
- Travailler avec l'équipe Expérience publicitaire de qualité pour orienter notre moteur de personnalisation et nos règles de diffusion au niveau des utilisateurs vers une stratégie contextuelle ou basée sur l'audience.
- Explorer et soutenir le développement de nos nouveaux résultats marketing : vidéo et CTV, contextuels et omnicanal.
- Construire l'index de l'acheteur, un service d'aide à la décision pour améliorer les performances des campagnes publicitaires numériques en fonction des objectifs des clients dans tous les scénarios d'adressabilité : individuel, basé sur les cohortes ou contextuel.
- Travailler avec l'équipe des stratégies de trading pour offrir une gamme de contrôles à nos annonceurs et améliorer les performances de nos modèles commerciaux : budget, audience, ciblage.
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
- Étudiant en Master ou plus dans un domaine quantitatif (Mathématiques, Informatique, Physique, Ingénierie, Économie, etc.).
- Disponible pour une durée maximale de 6 mois, pour un stage de fin d'études ou une année de césure.
- Excellentes compétences analytiques et esprit créatif.
- Maîtrise des outils de base de la Data Science : Python ; SQL/Hive/Presto.
- Manipulation de grands ensembles de données.
- Construction de pipelines de données.
- Modélisation descriptive et prédictive.
- Mise en place de visualisations, tableaux de bord et rapports.
- Excellentes compétences interpersonnelles et en communication, proactif et autonome.