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Responsable Data et Machine Learning - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

Software Engineering
France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist

  • (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.


Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

  • (H/F) en alternance :
  • Travailler en équipe pour concevoir et appliquer les meilleures pratiques à votre projet.
  • Développer des algorithmes haute performance et les implémenter dans un code prêt pour le produit.
  • Rassembler et analyser de grands ensembles de données pour en extraire des insights compréhensibles et exploitables.


Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

  • Actuellement en dernière année de licence ou de master dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique).
  • Expérience avec des techniques d'apprentissage statistique traditionnelles et modernes.
  • Maitrise du traitement des données et de l'implémentation avec des langages de haut niveau tels que Python, Scala, Java, C*.
  • Bonnes compétences en communication en anglais.


Merci de votre attention.