Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
This job is no longer accepting applications
See open jobs at OpenClassrooms.See open jobs similar to "Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance" HighFive Partners.Software Engineering, Data Science
Suresnes, France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste
Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
Suivi de la rentabilité (dashboard de sinistralité) ;
Modélisation de la conversion ;
Optimisation à l’affaire nouvelle ;
Implémentation des modèles sur les API de cloud Azure.
Poste basé à Suresnes (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Etudiant(e) en dernière année d’une école d’ingénieur ou ayant suivi une formation en Actuariat / Data Science / Statistique / Economie.
Bonnes connaissances en probabilités, statistiques, GLM et Machine Learning ;
Envie de se développer en programmation (Python, R, SQL, Git) ;
Connaissances en Spark appréciée.
Forte rigueur ;
Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication ;
Force de proposition.
Merci de votre attention.
Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
- (H/F)
- en alternance :
Suivi de la rentabilité (dashboard de sinistralité) ;
Modélisation de la conversion ;
Optimisation à l’affaire nouvelle ;
Implémentation des modèles sur les API de cloud Azure.
Poste basé à Suresnes (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Etudiant(e) en dernière année d’une école d’ingénieur ou ayant suivi une formation en Actuariat / Data Science / Statistique / Economie.
Bonnes connaissances en probabilités, statistiques, GLM et Machine Learning ;
Envie de se développer en programmation (Python, R, SQL, Git) ;
Connaissances en Spark appréciée.
Forte rigueur ;
Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication ;
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